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商品網址
- 大容量托特包款
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商品訊息簡述
:
| 品牌 | JW |
|---|---|
| 揹法 | 肩背, 側肩背, 側背, 斜背 |
| 款式(功能) | 托特包, 斜背包, 肩背包, 肩斜包 |
| 顏色 | 經典黑/夜幕灰/海軍藍/松石綠/炭燒咖 |
| 外層材質 | PU |
| 內層材質 | 質感尼龍內裡 |
| 尺寸-長 | 41cm |
| 尺寸-寬 | 14cm |
| 尺寸-高 | 28cm |
| 重量 | 910g |
| 適用性別 | 女用 |
| 開口方式 | 拉鍊式 |
| 提把高度 | 17cm |
| 背帶長度 | 無 |
| 內部夾層 | 無 |
| 外袋數 | 1 |
| 內袋數 | 1 |
| 底珠 | 無 |
| 手機袋 | 有 |
| 商品配件 | 無 |
內容來自YAHOO新聞
人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招
Google旗下公司「深度思維」（DeepMind）開發的人工智慧「AlphaGo」，27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。
We made the front cover of Nature! Details here: https://t.co/v6CSHelVTC #AlphaGo #DeepMind pic.twitter.com/bugshPxb4q
— Demis Hassabis (@demishassabis) 2016 1月 27日
10年略有小成？才不！
1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。
婚友相親>#DidYouKnow - #DeepBlue was the 1st computer to beat a world-champion chess player in a classic format? #FunFacts pic.twitter.com/JO3LcqteII
— Payzone UK (@Payzone_UK) 2015 5月 11日
相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。
而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。
演算法加持 人工智慧功力深厚
AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。
人工智能擊敗歐洲圍棋王
由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。
由 BBC 中文網（繁體） 貼上了 2016年1月28日
2015年10月，深度思維研發團隊遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。
AlphaGo Artificial Intelligence Beats Human Champion In Chinese Strategy BoardGame https://t.co/irr56n7vFL pic.twitter.com/nwUhEzD27I
— the home of AI info (@homeAIinfo) 2016 1月 28日
深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」
算棋三步驟 人工智慧里程碑
哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。
哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」
Google DeepMind: Ground-breaking AlphaGo masters the game of Go https://t.co/GIMkU8CBr9 pic.twitter.com/dVaJ9t6mi8
— Lifeboat Foundation (@lifeboathq) 2016 1月 27日
BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。
先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進
劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。
Google's AlphaGo can beat a human at the game, Go. https://t.co/iAcxlK72r5 pic.twitter.com/Fi8PNsGNCU
— Smithsonian Magazine (@SmithsonianMag) 2016 1月 28日
AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html
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